何輕鬆掌握 Web3 產業正在發生的市場熱點、技術動向、生態進展、治理態勢…？ Web3Caff Research 推出的「市場風向洞察」專欄將深入第一線探尋當前發生的熱點事件，並進行價值解讀、評論與原則分析。透過現像看本質，即刻跟隨我們快速捕捉 Web3 一線市場風向。
作者：Hendrix，Web3Caff Research 研究員
封面：Logo by this project，Typography by Web3Caff Research
字數：全文共 2200+ 字
DePIN 中的分散式算力作為這波 AI 浪潮中最先發展的細分賽道，在過去的一年中已經建立了相對穩定的商業模式。他們從世界各地的個人以及資料中心收集閒置算力，打包出售給有需要的個人或企業。相較於傳統的 GPU 雲端廠商，他們能提供更靈活的合作方式以及更低廉的算力價格。但這不代表算力 DePIN 就優於它的傳統巨頭競爭對手。由於算力供給不穩定、任務執行過程中需要資料傳輸和任務冗餘備份，以及加密行業要求的資料加密與解析這些因素的影響，使得運行在 DePIN 上的任務需要相對更長的執行時間。此外由於叢集部署過程中需要大量的配置工作，這給靈活的任務形式帶來了相應的開發負擔。因此使用 DePIN 算力從來不是一本清楚的帳。隨著整個算力市場的算力缺口收窄以及傳統廠商的庫存增加，GPU 裸機價格出現了大幅的回落，引發了傳統 GPU 雲端廠商的降價潮。性價比的削弱導致 DePIN 算力服務對使用者的吸引力正在逐步降低。
