何輕鬆掌握 Web3 產業正在發生的市場熱點、技術動向、生態進展、治理態勢…？ Web3Caff Research 推出的「市場風向洞察」專欄將深入第一線探尋當前發生的熱點事件，並進行價值解讀、評論與原則分析。透過現像看本質，即刻跟隨我們快速捕捉 Web3 一線市場風向。
作者：Hendrix，Web3Caff Research 研究員
封面：Logo by this project，Typography by Web3Caff Research
字數：全文共 2000+ 字
當主流公鏈開始將 AI 作為潛在方向發展時通常會遇到相似的困難：AI 應用構成元素多（算力、數據、模型）、AI 應用開發更加複雜、AI 資產貢獻難確定等。這些都是原來只能配置固定邏輯的智能合約無法應付的挑戰。為了滿足 Web3 AI 應用的需求，主流公鏈要麼暫時繼續與傳統 AI 領域的供應商合作建構半去中心化的方案，要麼引入更多協處理器提升公鏈能力適配開源 AI。另外一些新的 Web3 AI 專案也自行建立新的公鏈方案來滿足新應用的開發需求，但大部分都只限於拓展某一個 AI 元素，例如適配算力+區塊鍊或適配資料+區塊鏈的公鏈，都僅僅解決一部分痛點，並不能為開發者提供一個有完整 AI 功能的基礎公鏈。而算力、數據、模型與 Web3 AI 應用的割裂以及為解決問題打得補丁必然會導致應用底層公鏈效率的降低以及應用成本的增高。所以，在接下來的 Web3 AI 發展中，開發能實現「三位一體」的公鍊是產業的必然選擇。
