先前， Fhenix 宣布完成由 Hack VC 領投的 1,500 萬美元 A 輪融資，使全同態加密 (FHE) 賽道再次進入大眾視野。而實際上，自去年 Fhenix 問世以來，該技術於 Web3 的落地便如雨後春筍般冒出，並獲得不少資本青睞。

早在 24 年 3 月，專注於在區塊鏈和 AI 領域開發全同態加密 (FHE) 解決方案的開源密碼公司 Zama 便獲得由 Multicoin Capital 和 Protocol Labs 領投的 7300 萬美元融資；兩個月後，Vitalik Buterin 於 X 上分享個人在 2020 年對全隱私技術的投資宣布將和 Zama 合作推出全同態加密 (FHE) 的 AI 網路。種種跡象顯示該領域的生態已開始蓬勃發展，並獲得市場的高度關注和重視。

那為什麼全同態加密 (FHE) 會受到這麼多關注？它的優勢在哪？如何應用於 Web3 領域？其生態應用落地進展如何？本研究報告將帶領讀者深入探討其 Web3 的應用場景，並探討生態發展現況，以及目前面臨的挑戰與未來發展。

作者：Wildon，Web3Caff Research 研究員

封面： Photo by Visax on Unsplash

字數：全文共 12400+

目錄

  • 全同態加密 (FHE) 的概述
  • 全同態加密 (FHE) 在 Web3 的應用場景
  • 全同態加密 (FHE) 生態代表項目
    • 基礎設施
      • Zama
      • Sunscreen
      • Fair Math
    • 硬體
    • 公鏈
      • Fhenix
      • Inco
      • PADO
    • AI
      • Privasea
      • Mind Network
      • BasedAI
      • Sight AI
    • 小結
  • 目前面臨的挑戰
  • 未來展望與總結
  • 要點結構圖
  • 參考文獻

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