链上 AI 执行层 Ritual 研究报告：打通 AI 和 Web3 后能否推动 DeAI 生态爆发？全景式拆解其发展背景、技术原理、生态现状、利弊风险及未来挑战

近期，一个链上对抗自动化AI代理的交互游戏 Freysa 上线并引起了关注。Freysa 本身是一个控制链上钱包的 AI 代理，游戏参与者向钱包支付消息费用（$1/条起，逐步累加，最新的封顶费用是$20/条）后获得与 AI 代理交互一次的机会，并利用这次机会通过交互说服 Freysa 把钱包中汇集的所有已参与者支付的消息费用发送给自己。截止到12月11日，参与者已经与Freysa创造的智能体完成了三轮游戏，根据官网数据披露，奖池规模最高超过了47,000美金，3名参与者成功说服了 Freysa 并拿走了对应轮次奖池里所有的钱。这种通过提示词攻防获取链上资产的游戏，正是当下行业内都在关注和探索的 Web3 x AI 应用领域的代表案例之一。它代表了 Web3 侧智能化合约框架以及 AI 侧智能代理开发框架（如 Langchain，Dify等）的成熟，但之所以这个交叉领域还没有爆发的原因，大概率是两个世界的工程框架无法完美配合。Web3 侧需要 AI 侧可验证、隐私化、民主化，AI 侧需要 Web3 侧优化激励机制、适配异质计算需求，如果无法满足相互的需求，行业预想的大规模自动化 AI 代理系统就无法实现。于是在两个世界的巨大裂缝之间，Ritual正式诞生。

作者：Hendrix，Web3Caff Research 研究员

封面：Ritual

字数：全文共计 9600+ 字

目录

• Ritual 的背景
• Web3 如何接入 AI
• Ritual 的目标：Network for Open AI Infrastructure
  • Infernet 预言机创新
    • 预言机产品结构
    • AI 预言机领域的竞争
  • Ritual Chain 创新
    • 基础设施设计
    • 共识机制设计
    • 原生应用
• Ritual 生态发展
  • 生态合作
  • 应用扩张
• Ritual 未来展望
• 要点结构图
• 参考文献

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