去中心化 AI 操作系统 0G 研究报告：能否大规模推动 AI 应用上链？全景式拆解其技术原理、关键组件、生态现状、利弊风险及未来挑战

2024 年 11 月 13 日，0G Labs 宣布完成由 Hack VC、Delphi Digital、OKX Ventures、Samsung Next、Animoca Brands 等机构和天使投资的 4000 万美元融资，这笔融资也使 0G Labs 团队再一次受到广泛关注。

0G Labs 团队推出的核心产品是其去中心化的 AI 操作系统，该系统试图通过提供去中心化存储、数据可用性验证和去中心化结算三个模块化的功能，来实现对于 AI 数据需求方面的处理，使得 AI 系统变得更加去中心化、透明化和高效化，并最终使构建者能够便捷地在链上部署 AI 应用。

那么，这套去中心化 AI 操作系统究竟如何运作？其核心架构是怎样设计的？在存储、数据可用性和结算三个模块中，它们如何与主网协同工作？此外，0G 系统又是如何设计节点的激励机制的？带着这些疑问，笔者将在本份研报中对 0G Labs 和它的 0G 操作系统进行深入的分析，以帮助你理解其设计原理和项目愿景。

作者：ShirleyLi，Web3Caff Research 研究员

封面：Logo by 0G Labs，Typography by Web3Caff Research

字数：全文共计 9700+ 字

目录

• 背景
• 0G Labs
• 0G 操作系统的关键组件
  • 0G Storage
    • 0G Storage 支持的数据类型
    • PoRA 共识
    • 0G Storage 的激励制度
    • 0G Storage 与 Filecoin、Arweave 的区别？
  • 0G DA
    • DA 节点的选择及激励
    • 0G DA 与 Celestia 和 EigenLayer
  • 0G Compute Network
  • 0G Chain
    • 0G 共识网络
    • 0G Token（ZG）
  • 小结
• 0G 生态
  • 供应侧
  • 需求方
• 0G 的未来规划以及风险点
• 总结
• 参考文献

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